Ctc 频谱
CTC算法全称叫：Connectionist temporal classification。 从字面上理解它是用来解决时序类数据的分类问题。 传统的语音识别的声学模型训练，对于每一帧的数据，需要知道对应的label才能进行有效的训练，在训练数据之前需要做语音对齐的预处理。.
Ctc 频谱. CTC（Connectionist Temporal Classification）准则的引入，解决了标注序列与特征序列不等长的问题，通过前向后向算法自动学习语音特征中的模型边界，这种准则与用于时序建模的神经网络（如LSTM）的结合可以直接用于端到端的模型建模，同时，CTC准则引入了blank类别，用于吸收发音单元内部的混淆性，更加突出模型与其他模型之间的差异性，因此CTC具有非常明显的尖峰效果，如图. CTC is the creator on the market. Rcnn+ctc(cnn+rnn+ctc)复现细节记录 由于比赛的原因，接触了图像文字识别，即是对输入的图片，识别其中的文字。 然而对于现实世界中随机的一张图片，首先需要文字检测，即检测出图片中文字的所在文字，然后再进行文字识别，由于比赛给出的数据不用考虑文字.
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